1986年出版的《力学概论》提出，寻求统一的出发点不是思辨而应是运动现象。
我想，之所以方老师这么说，他肯定认为坐而论道是空洞无用的，只有“躬身格物”才是认识世界的唯一正确的道路。
随着llm的出现，我潜意识里，觉得llm也许真是认识这个世界的钥匙，llm是语言的统计学抽象，而语言恰恰是我们认识世界的所有工具的一个表述，当然数学，通过对这个表述的抽象，甚至可以说，是对抽象的进一步抽象，我们可以在更高维度来分析世界面对的真实问题，也许在更高维度里发现的解决方案，也能反过来映射到真实世界中的问题中去。
前几周在昆明西山，参观美术馆里
Neo4J的cto，在火热朝天的大模型背景下，是如何来描绘知识图谱价值的呢？
因为不管fine tune还是rag，都不能提供具备一定置信度的正确答案（Vector-based RAG – in the same way as fine-tuning – increases the probability of a correct answer for many kinds of questions. However neither technique provides the certainty of a correct answer.）
把真正的知识（things not strings）与统计的文本技术结合，就能突破天花板。（bring knowledge about things into the mix of statistically-based text techniques）。