很多人把一个目标当作全部，忽略了整个过程
我八十岁时要如何如何，所以现在开始存钱，依靠复利战胜通胀。
以终为始是作计划的好思路，但实践落地时，这个终是一年后，十年后，三十年后才是要细细衡量的。
真的存在三十年后可执行落地的计划吗？
你看木心，行如枯槁一般躺在乌镇的病床上，所有的福楼拜、尼采都离他远去，只剩陀思妥耶夫斯基冷冷的看着他，木心是作何感想，还有更好的活法吗？
巴菲特呢，芒格呢，爱因斯坦或者费曼呢？
2023-12-15更新：芒格刚刚于11月28日去世，99岁，他工作到了最后一刻，这是幸福的人生。
不打算像木心那样死去？应该关心如何死去吗，还是确定了如何活着就很好了吧。
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你能遇到pua你的人，都是身边的所谓聪明人，拥有那么一点智慧，一点权利。他们常用的话术是：你能力这么强，肯定可以搞定这个难题；大家都是一条线上的蚂蚱，千万不要退缩；
有时候高帽子带上去就很难摘下来，毕竟你不想伤了与领导之间的和气，所以伤了自己的情绪，最终上了裁员名单的时候，才发现hr不和你讲和气。
每个人都在被其他人毒害，然后自己再去毒害更弱势的他人。更不幸的是，不经意还让自己的家人也惨遭毒手。
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渣男对待女朋友和同事，出奇的保持一致。
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从现在起，就要记录那些工作中、生活中难以忍受的时刻，分析为何这个时刻如此难以忍受，是谁？什么行为造成这种感受。浪费别人的时间，就是谋财害命，以前总觉得是鲁迅的一种修辞，或者比喻而已，昨天才切实理解到，“就是”谋财害命，当这个SB销售把会议当作自己建立个人关系，展现个人魅力的时候，就是在谋害所有参加会议的人的生命。
转自石康公众号，转眼不知为何就被删除了,第二天他重新发表的文章，不知何故，没有包含下面的内容。
隔壁同事昨天离职，我恰好去临港见客户，错过了他的last day，他留下了几本书要送给同事们。
刚刚发了微信，简单聊了几句，互相留下对未来的美好祝愿。
从去年9月（22年）开始，公司启动了持续裁员，从最初的n+2，到23年6月n+1，然后恢复到这波n+2。送走了一批又一批同事后，也在默默准备着自己的离开。
18年主动离开上一家公司时，没有索要任何赔偿，43岁的我还觉得精力充沛，这5年的经历也让自己受益良多，只不过不愿意再为其他人拼搏奋斗了。
总想着要好好利用剩下的50年，虽然不明确要做什么，但诚实待己、追寻真相，才是要遵循的原则。
要继续学习，把这个宇宙看的真真切切，才不枉此行
我使用mac的office365英文版
选中图形区域里，关注的数据标签，如“偏差率”，点击邮件然后选择combo
combo会生成新的图形，然后点击柱状图旁边的折线（目前平躺在x-axis上），选择，在右侧点击要生成第二个y轴的数据
点击第二坐标-Secondary Axis
完成
以下内容摘录自石康8月2日新浪微博，特别是他的最后一段话，“我的理由是每个人只有一生可过，错过某些重要的信息，就会错失某些本应属于你的人生”
声明：
多年以来，我一直喜欢把新浪微博当成我的草稿本，在上面随便写写画画，记下某种想法，以便以后整理后使用，以免丢失。
最近半年都在写一些与AI相关的事情，好笑的是，现在国产AI终于发力了，竟然令我无法把文章发在我真正的记录本——公众号上。
原因是公众号的AI根本没能力分清谁是原创，谁是摘抄者，明明是有人盗版、摘抄了我的文章，公众号的AI——包括各种管理员及客服，却认为我贴出的旧文与网上的“别的文章相似度过高”，从而不许我发表，我的申诉也被驳回，且只有一次申诉机会。
我现在只好静待腾讯的AI慢慢进步至能分辩出谁是原创谁是抄袭者了——没想到这一点对他们来讲居然是个挑战，可能他们需要雇几个贵一点的工程师了，国产工程师其实是抄袭与盗版的重灾区，这也是我一直为郭敬明辩护的原因，有这些工程师在，郭敬明差不多就算偷盗者的榜样，人家虽然不道歉，但赔偿，仅凭这一点，就让那些品质远比他恶劣的工程师追三代人的。
好了，没办法再使用新浪微博当草稿本了，我需要习惯于使用收费的公众号当我的新草稿本了。也许以后会把它发展成一个档案本，把我从前写的东西整理后慢慢贴上去，我并不认为它们在人类思想这一范围内有什么价值，无论是文学上，还是在戏剧上，或是在其它什么体裁上。
从我得到的回应来看，很清楚，需要这些信息人数极少——但并不是没有。
我的收费策略现在看来挺成功的。
它的主要目的是为了把那些与我发布的信息完全无关的人员赶走，他们至今仍不懂得信息的真正价值，所以不懂得为他们需要的信息付费，他们是被动地接收新浪推送的信息，以为是白来的信息最令他们快乐，为此不惜浪费他们宝贵的生命时间。
事实上，我觉得他们都搞砸了，并且以后仍会继续，因他们没有搞清一些人生在世最基本的东西，而且越是这样， 就越是没有机会去搞清。
对于他们，我认为最好的方式就是不在他们身上花时间。
因为有效的概率不是趋向于零，或是接近零，而就是零。
因为这些人已永远地失去了接受重要信息的能力。
这些信息对他们来讲是全新的，完全无法理解，就像他们完全无法理解数学描述一样——我一直认为这件事居然发生在2023年极为好笑。
我发现，我的发出的信息总是会从某些我完全无法预料的角度伤害他们，令他们反弹，回击我，还有一些感叹也令我觉得好笑，比如有一位叹道：“没用看了没用是真的，糊里糊涂的活着还舒服些。最怕什么都懂了，却逃不出去。”
脑子混乱至如此，就连你告诉他“只要懂得一点点，你当然就能逃出去”他也不会相信。这样的人的自我描述倒是挺准确的：“没用看了没用是真的，糊里糊涂的活着还舒服些。”
不过下面就暴露了智能有问题，我是说，不仅是对自己“什么都懂了”这一假设，还有在前面加上“最怕”，我真的认为大脑混乱如此的人看我发出的信息是一种错误，是我坚持认为”必须被纠正的错误“。
这些情况是信息严重不对称的结果。
更不是我的初衷。
我一再声明，我不想伤害任何人，只是想把我认为重要的信息送至那些需要它们的人手中。
我的理由是每个人只有一生可过，错过某些重要的信息，就会错失某些本应属于你的人生，这种情况就发生在我身上，因此我痛惜之余，才愤然提笔告知相关者。
那些人可以通过付费得到它们，从而令自己得益，同时避免无关者受到伤害或因此感到困扰。
昨天晚上观看了加拿大一个小哥的油管频道（小羽XXX），介绍他从计算机专业转行成为电工的经历。
按照我的情况，真要考虑在异国他乡找工作，就应该多多了解过来人的经历，体会他们的感性认知，结合我的本质需求，然后制定明确的目标和计划。
生存还是一个因素吗？如果通过股票及期权的操作，可以满足日常开支呢？是不是生存问题就不应该是主要考虑的因素了。那么剩下的，就应该是与认识世界、寻找并提升自己有关。否则来到这世上有何意义呢？
修理自行车可以是兴趣，但是以此为生？似乎不是这么一回事。
也许要多看看《狗屁工作》这本书了
下午在pdd上购买了一本彭一田的二手诗集
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彭一田的诗
牧
在眼角
在鼻孔里，在油菜地
在垭口，在坡上
羊肠小道
打谷坪，和天生桥
在黄源冲
坎门
更多微末处
三年了，大片的青草地啊
望不到头
2022.12
#阿里云 #主机维护
• 阿里云的主机os是ubuntu，目前版本20.04.03，今天（20230726）为了安装docker进行了升级，主要是各种老的package的升级，我还没决定是否要把os升级到22.04.2，这个版本跨度有点大了。
在阿里云主机上安装docker并启动一个测试服务的过程
1. 首先确保ubuntu上的各种package是最新的
2. 在ubuntu上安装docker
3. 安装docker的镜像
4. 启动镜像文件
由于镜像文件默认的端口映射是80:80，导致与host上的端口冲突，因此更换为8081
不成功，发现原因是阿里云没有开放8081端口
去阿里云控制台，ecs云主机-》安全组-〉增加8081-8088端口
今天是在郑州最后一天，至少我希望如此。
从一月份来到郑州，到现在有好几个月了。说是全新体验有些夸张，但是把HN政府的数字化项目管理风格定性为特立独行，还是很中肯的。
当然更大的收获还不止于此，应该是对人工智能的配套技术与产品有了0-1接触，同时也在陪伴客户的过程中，对政务需求有了新的想法，先用一句话来总结：没有陪伴客户半年以上，请勿谈需求。
客户想要vs产品提供，两者的差距不仅仅来自于所谓对于普遍闭环价值的理解不同，同时还有对于真实的政府客户内部用户行为的熟悉与理解。总体来说，经信委、大数据中心都是弱势部门，其他厅局才是手握大权和众多资源的话事人。
还有另外一个难点，我们的专家很难脱下技术的长衫，以真正谦卑的态度去认真听取客户意见，这个太难了，因为很多时候所谓真实的意见是被掩盖起来的。
真实需求，是被淹没在政府官员的傲慢举止和无知言谈中，两者往往双向奔赴、互为因果。可怜的架构师或产品经理，他们需要一双火眼金睛来发现少的可怜的价值需求，也需一颗庞大心脏过滤文山会海中的陈词滥调。
数字化项目价值需求的挖掘，类似一次次乏味无聊的淘金过程，耐得住寂寞，也就换的来真金。
有时候要在runtime里进行调试，例如测试下某个变量的值，我就问了chatgpt
me:how run python file in python run time
chatgpt:To run a Python file within another Python script at runtime, you can use the execfile() function, which allows you to execute a file as if it were a Python script. However, please note that the execfile() function is no longer available in Python 3.x.
Here's an example of how you can use execfile() in Python 2.x:
execfile('path/to/file.py')
If you are using Python 3.x, you can achieve a similar result using the exec() function. Here's an example:
with open('path/to/file.py', 'r') as file:
code = file.read()
exec(code)
In the above examples, replace 'path/to/file.py' with the actual path to the Python file you want to run. The file will be executed at runtime, and its code will be executed within the context of the running script.
Keep in mind that using execfile() or exec() to execute arbitrary code from external files can be a security risk, especially if the code comes from untrusted sources. Exercise caution when executing external code in this manner.
下面就是我在VS的终端界面里，执行的情况，很不错.
>>> with open('mnist_show.py', 'r') as file:
... code = file.read()
...
>>> exec(code)
我又问了chatgpt一个愚蠢的问题，使用了非常幼稚的英文
ChatGPT竟然给出了非常好的答案。
最近网上在讨论是否大模型会污染我们现实语言的环境，因为大量生成的预料会被用来进行训练，类似电路里“自激”的现象，同时有人在知乎的旅游问答专栏下，发现了大量明显是chatgpt给出的错误答案。进而引发了是不是chatgpt正在严重污染“简中”环境的问题。
我倒不担心，一个垃圾环境如何被污染的更脏呢？
反而我担心，chatgpt这么强大，人类在他面前就像一个小孩子，chatgpt就像一个至尊的王者，面对所有人类的错误、幼稚都采取宽容的态度，就像我刚刚使用的笨拙英文，他不纠正我，而是给出了正确答案。
这就好比给了人类大脑一个拐杖，大脑就开始了萎缩。