1.8B（fp16情况下，3.35G）跑下来没有问题。
下图是20B模型（fp16情况下，37G），把环境搞宕机了，硬盘只有78G，我尝试挂载一块google drive上去是否可行。
计算逻辑
要计算使用 fp16（半精度浮点数）时 InternLM 20B 模型的大小，我们可以按照以下步骤进行：
参数数量：
InternLM 20B 模型包含 20B（20,000,000,000）个参数。
每个参数的大小：
在 fp16 模式下，每个浮点数占用 2 个字节（16 位）。
计算模型大小：
模型大小（字节） = 参数数量 × 每个参数的大小（字节）
模型大小（字节） = 20,000,000,000 × 2
模型大小（字节） = 40,000,000,000 字节
转换为常见单位：
1 GB = 1,073,741,824 字节
模型大小（GB） = 模型大小（字节） / 1,073,741,824
模型大小（GB） ≈ 40,000,000,000 / 1,073,741,824
模型大小（GB） ≈ 37.25 GB
结果
在 fp16 模式下，InternLM 20B 模型的大小约为 37.25 GB。
这个计算基于每个参数占用 2 个字节的假设，并且忽略了模型中的额外开销（例如优化器状态和其他元数据），所以实际的内存占用可能略高。